ЛАН.Проект

Подробности направления

Направления работы:

Большая часть продуктов компании представляет собой программные комплексы, состоящие из легко интегрируемых компонент.

Интеграция выполняется с помощью внутреннего фреймворка Omega, построенного на базе популярного фреймворка Microsoft Prism.

Главные идеи фреймворка:

модульность
расширяемость
слабая связность (через использование IoC-контейнера)
применение паттерна MVPVM для построения повторно используемых визуальных компонент

В отличие от Prism фреймворк Omega позволяет создавать не только Desktop-приложения, но и составные консольные приложения, Windows-службы, а так же Web-приложения как под классический .NET Framework, так и под .NET Core 3.1.

При разработке новых Web-приложений активно применяется популярный паттерн CQRS.

На текущий момент в компании уже около сотни проектов с компонентами и библиотеками в TFS, публикуемыми в приватные nuget-фиды. Количество собственных nuget-ов достигло несколько сотен, включая nuget-ы для библиотек на C++.

Подробности направления

Направления работы:

Обработка офисных документов (загрузка, поиск, классификация, кластеризация и др.)
Работа с объектами произвольной структуры
Делопроизводство
Формы статистической отчетности
Подготовка отчетов и выходных документов
Специализированная почта
Специализированный мессенджер
Планы, задачи и календари
Электронное согласование документов
Формализованные документы
И многое другое...

Языки / фреймворки / библиотеки:

C#, C++ (для обработки текстов на естественных языках), Matlab
Собственный фреймворк Omega для разработки составных Desktop и Web-приложений, Windows Forms, DevExpress, WPF, LightInject, ASP.NET, ASP.NET Core, FluentValidation, Newtonsoft.Json, SharpZipLib, Entity Framework, SqlKata, NLog, log4net, AutoMapper, LinqSpecs, MediatR, Lucene.NET, NetMQ, SignalR.

Базы данных:

Microsoft SQL Server, SqLite, MongoDb, ElasticSearch, ClickHouse.

Подробности направления

Направления работы:

Разработка средств сбора открытой информации из различных источников сети Интернет
Разработка средств мониторинга появления новой информации в открытых источниках
Извлечение информации из открытых источников с частичным сохранением ее исходной структуры
Разработка специализированных роботов для обхода ресурсов сети Интернет
Накопление и обработка больших массивов текстовых и мультимедийных данных
Интеграция с другими продуктами компании

Технологии сбора:

Selenium WebDriver / ChromeDriver
Proxy / TOR / VPN / VPS
Обход CAPTCHA / reCAPTCHA
Клиенты к различным API в сети Интернет
youtube-dl / Streamlink / FFmpeg

Языки и платформы:

C# версии 5 и выше
.NET Framework 4.6.2 / .NET Core 3.1 и выше
Python / IronPython
JavaScript / Node.js

Подробности направления

Направления работы:

Разработка фреймворка для построения сложных масштабируемых систем с микросервисной архитектурой
Разработка систем обработки и анализа данных на его основе
Разработка средств криминалистического анализа
Параллельная многопоточная обработка текстовой информации (выделение метаданных, классификация, кластеризация, выделение фактографии, оценка тональности)
Разработка специализированных языков и компиляторов для обработки текстовой информации
Оптимизация алгоритмов распределенной параллельной многопоточной обработки данных
Обработка информации в режиме реального времени
Интеграция с другими продуктами компании

Языки / платформы / библиотеки:

C# версии 5 и выше
.NET Framework 4.6.2 / .NET Core 3.1 и выше
ASP.NET Web API / ASP.NET Core Web API
NetMQ (ZeroMQ)

Подробности направления

Направления работы:

Разработка алгоритмов распознавания лиц, речи и изображений на базе технологий машинного обучения и глубоких нейронных сетей
Адаптация под собственные нужды результатов современных исследований в области анализа данных
Обучение, оптимизация, тестирование и применение в реальных проектах моделей машинного обучения с помощью собственного кластера с видеокартами
Разработка высоконапряженных сервисов для обработки изображений, видео, аудио и текстовой информации
Построение пайплайнов для обработки больших объемов мультимедийных данных (100 ТБ +)

Языки / фреймворки:

Python
C/C++
Docker
CUDA
PyTorch (основной)
TensorFlow
Apache MXNet
ONNX Runtime
OpenVINO
TensorRT
OpenCV
scikit-learn
FFmpeg

Подробности направления

Направления работы:

Разработка кросс-браузерных модульных интерактивных порталов
Реализация поисковых систем по большим массивам текстовой и мультимедийной информации
Анализ и визуализация статистической информации
Визуализация результатов анализа мультимедийной информации
Привязка результатов анализа к интерактивным картам
Анализ и визуализация информации с помощью интерактивных графов
Автоматизация управления внутренними процессами организации

Frontend:

JavaScript, TypeScript, jQuery, React, Redux, Redux-Saga, Redux-Thunk, Webpack, Babel, D3.js, Highcharts, Leaflet, PDF.js, jsTree, DataTables.js

Backend:

C#, SQL, ASP.NET Web API, ASP.NET Core, ASP.NET MVC, SignalR, Entity Framework, Aspose, Microsoft SQL Server, ClickHouse, Elasticsearch, MediatR(CQRS), NLog, FluentValidation, AutoMapper.

Подробности направления

Задачи:

Разработка баз знаний для систематизации и хранения экспертных данных
Разработка Web-плагинов для целевого сбора и загрузки информации
Разработка портативных Web-приложений для подготовки специализированной информации
Разработка расширений для подготовки и демонстрации Web-презентаций; монтажа и редактирования видео-материалов; проведения обучения и тестирования

Frontend:

JavaScript, TypeScript, React, Redux, Redux-Saga, Redux-Thunk, Webpack, Babel, Lodash, Immutable.js, Socket.IO, Jest, InversifyJS, Razor

Backend:

C#, ASP.NET MVC, ASP.NET WebAPI, MediatR (CQRS), SignalR, Entity Framework, Microsoft SQL Server, Dapper, Aspose, NUnit, NLog, LightInject, NInject, AutoMapper
Node.js, Express, Pug, Webpack, TypeScript, Axios, Lodash, Socket.IO, Jest, InversifyJS, Webpack

Desktop:

WPF, Electron.

ЛАН-ПРОЕКТ

7 направлений разработки:

Подробности направления

Направления работы:

Главные идеи фреймворка:

Архитектурные стили

Принципы работы:

Преимущества работы к нас

Методология управления пользователями

Agile (Scrum, Kanban)

Проектная деятельность

CI/CD на Azure DevOps и TeamCity

Карьера:

Подробнее о позиции

Этапы роста